Vortrag: OER-ConnectedLecturers

Vortrag von Sebastian Zug, Oliver Löwe (TU Freiberg)

Wann: Dienstag, 21. April 2026, 10:30 - 11:00

Wo: BigBlueButton

Abstract

Seit 2018 weist die UB Freiberg in ihrem Katalog OER-Materialien aus dem sächsischen Lern-Management-System OPAL nach. Diesem Schritt der Öffnung eines gekapselten Systems und der Verfügbarmachung offener Daten steht eine schlechte Nutzung gegenüber, die maßgeblich in fehlenden Metadaten begründet ist. Die Dokumente können schlichtweg nicht gefunden werden.

Hier setzt das Projekt OER ConnectedLecturers an, das als zentrale Komponente eine KI-basierte Pipeline zur Ermittlung von Metadaten aus verschiedenen Quellen für textuelle Materialien aus OPAL implementiert. Im zweiten Schritt findet auf der Grundlage der verfügbaren Metadaten eine semantische Ähnlichkeitsanalyse statt, die einen Überblick über thematisch verwandte offene Materialien bietet und damit die Möglichkeit z.B. für Lehrende schafft, sich an vorhandenen Ressourcen zu orientieren. Ein interaktiver Graph demonstriert als Proof-of-Concept, wie Ähnlichkeitsstruktur und Metadaten zusammenwirken, um eine explorative Suche in heterogenen OER-Beständen zu ermöglichen.

Der Vortrag widmet sich der vollständigen Daten-Pipeline für Aggregation, Vorverarbeitung, Metadatenextraktion und Ähnlichkeitsanalyse.

Danke für deine Präsentation, @oloewe! Ich habe eine kleine Nachfrage: Du hast erwähnt, dass ihr lobid-gnd nutzt, um Namens-Strings mit GND-Einträgen abzugleichen. Nutzt ihr dafür die lobid-gnd-API oder die extra für den Zweck des Datenabgleichs bereitgestellte GND-Reconciliation-Schnittstelle?

Wir haben aktuell die lobid-gnd-api als GND-Lookup angebunden, um die generierten Keywords gegen das GND-Vokabular zu evaluieren. Ich habe gleichmal einen Issue aufgemacht (GND Reconcilation API für GND-Lookup testen · Issue #3 · TUBAF-IFI-ConnectedLecturer/Data_aggregation · GitHub), damit wir mal die Reconcilation-API testweise anbinden u vergleichen. Danke

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