In der DNBLab-Veranstaltung stellt Ihnen unsere Kollegin aus dem Deutschen Buch- und Schriftmuseum (DBSM) vor, wie mithilfe frei verfügbarer Inhaltsverzeichnisse aus der Deutschen Nationalbibliothek eine Auswahl für die (virtuelle) Fachbibliothek des DBSM ermittelt werden kann. Wir zeigen Ihnen, wie bibliografische Daten systematisch ausgewertet, mit Stichworten abgeglichen, anschließend durch regelbasierte Verfahren und zusätzlich mit KI-Unterstützung (LLM) bewertet werden. Die zugrundeliegenden Prozesse werden durch selbst entwickelte Python-Skripte umgesetzt, die die einzelnen Verarbeitungsschritte automatisieren.
Bei diesem Praxiseinblick stellen wir Ihnen den Workflow so vor, dass Sie Ihn für den eigenen Erwerbungsprozess nachnutzen können.
Diese Veranstaltung richtet sich besonders an Interessent*innen aus dem Bibliotheksbereich. Es ist hilfreich, wenn Sie grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten (z. B. Excel/CSV und einfach strukturierten Metadaten) sowie Python und Jupyter Notebooks mitbringen. Außerdem sind Kenntnisse von KI-Grundbegriffen von Vorteil.
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Zusammenfassung
Dieser Text wird ausgeblendet 2026-08-18T08:00:00Z→2026-08-18T09:30:00Z