Metadaten-Generierung für Bildungsressourcen: Bestandsaufnahme und Austausch

Liebe Community,

in unserem Fördermittelprojekt entwickeln wir Services zur maschinellen Generierung von Metadaten für Bildungsressourcen. Das können digitale Lern- und Lehrmaterialien sein (gerne OER), Online-Kursinhalte oder interaktiven Lernmedien.

Wir arbeiten bspw. an Lösungen für:

  • die automatische Generierung von Beschreibungstexten
  • die Klassifizierung von Bildungsstufen
  • die Qualitätsanalyse (Textschwierigkeit, Sachrichtigkeit, Neutralität)
  • Named Entity Recognition zur Verknüpfung mit Wissensgraphen und Aufbau von Empfehlungssystemen

Unser höheres Ziel ist es, eine Dienstesammlung aufzubauen, die verschiedene Metadaten-Generierungstools integriert. Daher recherchieren wir gerade aktiv nach:

  • Bereits existierenden und nutzbaren Tools oder APIs
  • Bewährten Lösungen im Bereich Metadaten-Generierung
  • Potenziellen Kooperationspartnern

Wir sind offen für Austausch, Kooperationen und würden uns freuen, unser Wissen und unsere Ergebnisse mit der Community zu teilen. Welche Lösungen, Projekte oder Kontakte sollte ich mir anschauen?

Vielen Dank für die Unterstützung!

Bei der SWIB24 gab es einen Vortrag Automating metadata extraction and cataloguing: experiences from the National Libraries of Norway and Finland - Talks@SWIB24 - SWIB Forum, in dem das von der Norwegischen Nationalbibliothek entwickelte regelbasierte System Meteor vorgestellt wurde sowie ein LLM-basierter Ansatz der Finnischen Nationalbibliothek. Beide werden zur automatischen Erschließung grauer Literatur genutzt. Links zur Aufzeichnung des Vortrags und den Folien (mit noch mehr Links) finden sich im verlinkten Beitrag im SWIB-Forum.

1 „Gefällt mir“